AI SOLUTIONS
AI 应用
让 AI 承接重复作业，把人力留给需要判断的工作。
包含服务
AI 应用的重点是放进实际流程，而不是加一个聊天窗口。我们协助引入 AI 客服、自动化流程与 RAG 知识库：重复、耗时的人工作业交由系统处理，常见问题则由以你自己的文件为答案来源的知识库回复。引入前会先盘点作业瓶颈与数据现况，判断哪些环节适合交由 AI 处理。
WHO IT IS FOR
适用场景
以下是我们实际承接的需求中最常见的几种情况。若与现况相符，通常就是适合进一步讨论的时机。
「相同的问题每日重复回复数十次」
营业时间、规格、报价规则这类有标准答案的问题占用大半客服人力，非上班时段则无人回复。
「产品手册与报价规则分散于各处」
答案已写在文件中，但新进人员不知从何查起、资深人员也须逐份翻找。
「每月固定耗费数日制作同一批文件」
报表与制式文件依赖人工汇总与跨系统复制粘贴，重复、耗时且容易遗漏。
「有意引入 AI，但不确定适合的环节」
确定需要引入，但不清楚哪些环节适合交由 AI 处理，也不确定现有数据是否足以支撑。
WHAT WE DO
服务内容
Assessment
引入盘点
盘点运营瓶颈与数据现况，判断哪些环节适合交由 AI 处理。
Chatbot
AI 客服
全天候自动回复常见问题，查不到答案即转由真人接手。
Automation
AI 自动化流程
文件与报表自动生成、跨系统对接与定时通知。
RAG
RAG 知识库
以你自己的文件为答案来源，可标示引用来源，更新只需替换文件。
SCOPE & TIMELINE
项目规模与时程参考
先确认量级，再讨论细节。实际范围与报价一律于需求访谈、功能清单确认之后提供，不采套餐计价。
- 引入盘点（AI 流程体检）
-
时程参考
周期按部门数与需盘点的流程数量而定，于盘点范围确认时一并提出
费用估算
先以流程体检界定范围，再按实际引入的环节计价
- AI 客服与 RAG 知识库建设
-
时程参考
周期按文件数量、数据整理状况与对接的客服渠道而定，于知识库范围确认后提出
费用估算
建设费用按文件数量与对接渠道估算；模型使用量按实际调用量计费，会在报价中分开列出
包含范围
盘点运营瓶颈与数据现况，指出哪些环节适合交由 AI 处理、哪些不适合，再决定是否往下推进。可单独承接，无须事先决定引入项目。
包含范围
以你自己的文件为答案来源建设知识库，可标示引用来源；查不到时回复「不确定」并转由真人接手，上线后按对话记录持续补充。知识库可存放在你指定的服务器。
本页时程与费用说明仅为规划参考，正式报价按需求访谈确认的范围以书面提供。
WHEN NOT TO BUILD
评估后不需投入的项目，我们会明确告知
不是每个需求都值得投入。以下几种情况，我们会建议暂缓，或改以成本更低的方式处理，并说明理由。
- 不适合的环节，我们不会勉强引入
- 盘点后若判断某个环节不适合交由 AI 处理，我们会明确告知并说明理由，不会为了引入而引入。
- 涉及金额与权益的判断仍然交给真人
- AI 仍可能答错，因此答案来源限定于你提供的知识库；查不到时回复「不确定」并转由真人接手，风险远低于任其推测作答。
FAQ
常见问题
AI 客服会不会答错？
会，因此我们的做法是将答案来源限定于你提供的知识库，而不是让 AI 自由发挥。查不到数据时回复「不确定」并转由真人接手，风险远低于任其推测作答。上线后可从对话记录找出答错与答不出来的问题，持续补充知识库，准确度会逐月提升。
RAG 知识库跟一般 AI 客服差在哪里？
差别在答案的来源。一般 AI 客服以通用模型既有的知识回答，可能产生不属于你公司的内容；RAG 会先从你的产品手册、报价规则与常见问答中找出相关段落，再依据这些段落作答，并可标示引用来源。数据更新时只需替换文件，不必重新训练模型。
公司内部数据放进 AI 安全吗？
可通过部署方式控制风险。知识库存放在你自己的数据库或指定服务器，我们会限定可访问的数据范围并保留查询记录。若对外部模型有顾虑，可改用明确声明不将输入内容用于训练的企业方案，或评估在自有服务器上运行开源模型。
SELECTED WORK
其他项目案例
INSIGHTS