AI SOLUTIONS
AI 應用
讓 AI 承接重複作業，把人力留給需要判斷的工作。
包含服務
AI 應用的重點是放進實際流程，而不是加一個聊天視窗。我們協助導入 AI 客服、自動化流程與 RAG 知識庫：重複、耗時的人工作業交由系統處理，常見問題則由以你自己的文件為答案來源的知識庫回覆。導入前會先盤點作業瓶頸與資料現況，判斷哪些環節適合交由 AI 處理。
WHO IT IS FOR
適用情境
以下是我們實際承接的需求中最常見的幾種情況。若與現況相符，通常就是適合進一步討論的時機。
「相同的問題每日重複回覆數十次」
營業時間、規格、報價規則這類有標準答案的問題佔用大半客服人力，非上班時段則無人回覆。
「產品手冊與報價規則分散於各處」
答案已寫在文件中，但新進人員不知從何查起、資深人員也須逐份翻找。
「每月固定耗費數日製作同一批文件」
報表與制式文件仰賴人工彙整與跨系統複製貼上，重複、耗時且容易遺漏。
「有意導入 AI，但不確定適合的環節」
確定需要導入，但不清楚哪些環節適合交由 AI 處理，也不確定現有資料是否足以支撐。
WHAT WE DO
服務內容
Assessment
導入盤點
盤點營運瓶頸與資料現況，判斷哪些環節適合交由 AI 處理。
Chatbot
AI 客服
全天候自動回覆常見問題，查不到答案即轉由真人接手。
Automation
AI 自動化流程
文件與報表自動產製、跨系統串接與排程通知。
RAG
RAG 知識庫
以你自己的文件為答案來源，可標示引用來源，更新只需替換文件。
SCOPE & TIMELINE
專案規模與時程參考
先確認量級，再討論細節。實際範圍與報價一律於需求訪談、功能清單確認之後提供，不採套餐計價。
- 導入盤點（AI 流程健檢）
-
時程參考
時程依部門數與需盤點的流程數量而定，於盤點範圍確認時一併提出
費用估算
先以流程健檢界定範圍，再依實際導入的環節計價
- AI 客服與 RAG 知識庫建置
-
時程參考
時程依文件數量、資料整理狀況與串接的客服管道而定，於知識庫範圍確認後提出
費用估算
建置費用依文件數量與串接管道估算；模型使用量依實際呼叫量計費，會在報價中分開列出
包含範圍
盤點營運瓶頸與資料現況，指出哪些環節適合交由 AI 處理、哪些不適合，再決定是否往下推進。可單獨承接，無須事先決定導入項目。
包含範圍
以你自己的文件為答案來源建置知識庫，可標示引用來源；查不到時回覆「不確定」並轉由真人接手，上線後依對話紀錄持續補充。知識庫可存放在你指定的主機。
本頁時程與費用說明僅為規劃參考，正式報價依需求訪談確認的範圍以書面提供。
WHEN NOT TO BUILD
評估後不需投入的項目，我們會明確告知
不是每個需求都值得投入。以下幾種情況，我們會建議暫緩，或改以成本更低的方式處理，並說明理由。
- 不適合的環節，我們不會勉強導入
- 盤點後若判斷某個環節不適合交由 AI 處理，我們會明確告知並說明理由，不會為了導入而導入。
- 涉及金額與權益的判斷仍然交給真人
- AI 仍可能答錯，因此答案來源限定於你提供的知識庫；查不到時回覆「不確定」並轉由真人接手，風險遠低於任其推測作答。
FAQ
常見問題
AI 客服會不會答錯？
會，因此我們的作法是將答案來源限定於你提供的知識庫，而不是讓 AI 自由發揮。查不到資料時回覆「不確定」並轉由真人接手，風險遠低於任其推測作答。上線後可從對話紀錄找出答錯與答不出來的問題，持續補充知識庫，準確度會逐月提升。
RAG 知識庫跟一般 AI 客服差在哪裡？
差別在答案的來源。一般 AI 客服以通用模型既有的知識回答，可能產生不屬於你公司的內容；RAG 會先從你的產品手冊、報價規則與常見問答中找出相關段落，再依據這些段落作答，並可標示引用來源。資料更新時只需替換文件，不必重新訓練模型。
公司內部資料放進 AI 安全嗎？
可透過部署方式控制風險。知識庫存放在你自己的資料庫或指定主機，我們會限定可存取的資料範圍並保留查詢紀錄。若對外部模型有疑慮，可改用明確聲明不將輸入內容用於訓練的企業方案，或評估在自有主機上運行開源模型。
SELECTED WORK
其他專案案例
INSIGHTS